حقيبة مهارات إستخدام تحليل البيانات و أهم أدواته

وصف الحقيبة

تعمل بيزنس جيت على إعداد حقائب تدريبية عن تخصص تحليل البيانات وأدوات تنقيبها وفوائدها وفهم علاقة تحليل البيانات بذكاء الأعمال والتعرف على التحليل العنقودي والتحليل الإحصائي للبيانات.

المستهدفون من الحقيبة

 المدراء والقادة والمفكرين.

 القياديون والمحاورون وأصحاب الأعمال.

 طلاب الجامعات الراغبون في زيادة فعاليتهم في الدراسة وطاقتهم المعرفية استعدادًا للعمل.

 كل من يرغب في تزويد وتطوير مهاراته  المعرفية.

أهداف الحقيبة

 اطّلاع المشاركين على كل ما يتعلق بـ (مفهوم - خصائص –أنواع–فوائد–أدوات–قواعد) تحليل البيانات.

 أن يعى المشاركين العلاقة بين تحليل البيانات وذكاء الأعمال.

 التعرف على قاعدة البيانات العلائقية وفهم لغة الاستعلام الهيكلية.

 أن يدرك المشاركين مراحل تطور التكنولوجيا.

 أن يلم المشاركين بخوارزميات التصنيف والتنبؤ.

 أن يتعرف المشاركين على التحليل العنقودي وأهدافه 

 أن يلم المشاركين بسُبل تطبيق تحليل البيانات في المجتمع وأهميته عن طريق برنامج تحليل البيانات.

 اطّلاع المشاركين على التحليل الإحصائي للبيانات وفهمه.

عدد صفحات الحقيبة (دليل المدرب)

81صفحة

عدد صفحات الحقيبة (دليل المتدرب)

73صفحة

دليل العرض التقديمي –PowerPoint

45   صفحة

المحـــــــــاور الرئيسية

المحور الأول: ماهية تحليل البيانات

 ما هو تحليل البيانات

 أهمية تحليل البيانات

 أهداف تحليل البيانات

 مراحل تحليل البيانات

 علاقة تحليل البيانات بذكاء الأعمال

المحور الثاني: أدوات تحليل البيانات

 طرق تحليل البيانات

 وسائل تحليل البيانات تطبيقات تحليل البيانات

 أدوات تحليل البيانات

 أنواع تحليل البيانات

المحور الثالث: ماهية قواعد البيانات

 قواعد البيانات

 قاعدة البيانات العلائقية

 لغة الاستعلام الهيكلية

المحور الرابع: خوارزميات التصنيف والتنبؤ

 مراحل تطور التكنولوجيا

 مفهوم التصنيف 

 خوارزميات التصنيف والتنبؤ

المحور الخامس: التحليل العنقودي

 مفهوم التحليل العنقودي

 إجراءات التحليل العنقودي

 أساليب التحليل العنقودي

المحور السادس: التحليل الإحصائي للبيانات

 أثر تطبيق تحليل البيانات فى المجتمع وأهميته 

 التحليل الإحصائي للبيانات

الجدول الزمني

اليوم الأول المحور الأول: ماهية تحليل البيانات

 مفهوم وكيفية تحليل البيانات

 أهمية تحليل البيانات

 أهداف تحليل البيانات

 مراحل تحليل البيانات

 علاقة تحليل البيانات بذكاء الأعمال 

اليوم الأول المحور الثاني : أدوات تحليل البيانات

 طرق تحليل البيانات

 وسائل تحليل البيانات تطبيقات تحليل البيانات

 أدوات تحليل البيانات

 أنواع تحليل البيانات

اليوم الثاني المحور الثالث: ماهية قواعد البيانات

 قواعد البيانات

 قاعدة البيانات العلائقية

 لغة الاستعلام الهيكلية

اليوم الثاني المحور الرابع: خوارزميات التصنيف والتنبؤ

 مراحل تطور التكنولوجيا

 مفهوم التصنيف

 خوارزميات التصنيف والتنبؤ

اليوم الثالث المحور الخامس:  التحليل العنقودي

 مفهوم التحليل العنقودي

 إجراءات التحليل العنقودي

 أساليب التحليل العنقودي

اليوم الثالث المحور السادس: التحليل الإحصائي للبيانات

 أثر تطبيق تحليل البيانات على المجتمع وأهميته 

 التحليل الإحصائي للبيانات.